Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения — Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом. Цель этой книги — заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов. Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Название: Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Автор: Будума Н., Локашо Н.
Издательство: МИФ
Год: 2020
Страниц: 306
Формат: PDF
Размер: 10,42 МБ
Качество: отличное
Язык: русский
Скачать Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
