Программирование в алгоритмах — Искусство программирования представлено в виде учебного курса, раскрывающего секреты наиболее популярных алгоритмов. Освещены такие вопросы, как комбинаторные алгоритмы, перебор, алгоритмы на графах, алгоритмы вычислительной геометрии. Приводятся избранные олимпиадные задачи по программированию с указаниями к решению.
Полная новость
Большие данные. Big Data — В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные
Полная новость
Системное программирование. Лабораторные работы — Методические указания по организации и выполнению лабораторных работ по междисциплинарному курсу МДК.01.
Полная новость
C#. Программирование 2D и 3D векторной графики — Книга посвящена программированию векторной графики. Описываются основные методы графических классов и приводятся примеры их использования, рассматриваются аффинные преобразования на плоскости и в трехмерном пространстве и различные виды проецирования. Приводится обзор различных моделей трехмерных тел.
Полная новость
Толковый словарь языка программирования Бейсик — Справочное пособие представляет собой энциклопедию терминов, используемых в различных Бейсик-системах программирования. На примере версии «минимальный Бейсик» описываются основные языковые конструкции и структуры программ.
Полная новость
Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, ведущие диалог не хуже реальных людей, программы, эффективно подбирающие резюме под заданную вакансию, развивается превосходный предиктивный поиск, автоматически генерируются аннотации документов.
Полная новость
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи — Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Полная новость
Go является языком высокопроизводительных систем будущего. Эта книга показывает, как заставить Go работать на реальных производственных системах. Для программистов, которые уже знакомы с основами языка Go, эта книга содержит примеры, шаблоны и четкие объяснения, которые помогут вам глубоко понять возможности Go и применить их в своей работе по программированию.
Полная новость
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии — Эта книга – подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям.
Полная новость
Психология машинного зрения — В книге представлены работы крупных специалистов по искусственному интеллекту, посвященные созданию программ для восприятия и интерпретации содержания трехмерных сцен.
Полная новость
